Umjetnost fotografiranja nastaje kada ulovimo pravu svjetlost čiji su rezultat prekrasne fotografije, dnevna svjetlost dopire do leće kamere bez ikakve kontrole, stoga dobrim poznavanjem leća, filtera, medija (filma ili senzora) i osvjetljenja, umjetnik ima mogućnost pripitomiti svjetlost i napraviti vrhunske fotografije tako što namjesti postavke kamere i primijeni najprikladnije filtere
Fotografi se obično specijaliziraju za određena područja poput fotografija portreta, proizvoda, pejzaža, arhitekture, mode i ostalog, a razlog tome je što je usavršavanje na jednom području fotografije samo po sebi dugotrajan, čak i cjeloživotni proces. No, u današnje vrijeme, umjetna inteligencija može pomoći amaterima da naprave nevjerojatne fotografije.
Semantička segmentacija slike je tehnika čiji je cilj znati „čega“ je svaki piksel slike dio (ceste, ljudi, stabla…). Danas se većina segmentacije slike kod mobilnih kamera s umjetnom inteligencijom koristi u dvije svrhe. Prva je razlikovanje objekata od pozadine radi zamućivanja (Bokeh), a druga je prepoznavanje „vrste scene“ (priroda, cvijet, hrana) kako bi se postavke prebacile na specijalizirani načini rada ili prethodno postavljeni način rada. Honorova kamera nudi više od toga i koristi semantičku segmentaciju slike kako bi se dobila hijerarhija informacija koja se zatim može koristiti za preciznije postavke kamere, s time da se sve događa u stvarnom vremenu uz pomoć neuralne procesorske jedinice (NPU).
Drugi način na koji kamera u Honorovim uređajima koristi umjetnu inteligenciju je da posvijetli lice bez obzira na uvjete osvjetljenja. Kada se radi o selfiejima ispred zalaska sunca već se i kod prethodne generacije umjetne inteligencije moglo jednostavno prebaciti na način rada „zalazak sunca“. No, iako te postavke omogućuju dobar izbor boja kojima se ističe zalazak sunca, lice osobe može ostati nedovoljno osvjetljeno. Ako se, pak, kamera prebaci na način rada „Selfie“, zalazak sunca se možda ne može prikazati na najbolji mogući način. Pomoću semantičke segmentacije slike, umjetna inteligencija zna da ima dva objekta te svakog tretira drugačije kako bi se dobila najbolja moguća fotografija.
No, jedan od najznačajnijih napredaka u mobilnoj fotografiji portreta je upotreba Osvjetljenja portreta, koje služi kao simulacija višestrukih izvora svjetlosti i reflektora, nalik onima koji se nalaze u foto studiju, a koje se postiže tako da umjetna inteligencija uzima dvodimenzionalnu fotografiju i približno točan trodimenzionalni prikaz iste. Bez trodimenzionalne kamere ovaj su pothvat neki opisali kao iznimno zahtjevan , ali je kod Honor 10 on moguć i vrlo učinkovit zahvaljujući neuralnoj procesorskoj jedinici (NPU).
Malo proizvođača originalne opreme, primjerice Honor ili Google, koristi tehnike poput segmentacije slike prilikom proizvodnje svojih uređaja. No, segmentacija slike je samo temelj na kojem uređaj Honor može stvarati inovacije. Mogućnost prepoznavanja nekoliko značajki slike je jedna stvar, ali stručnjaci u Honoru koriste te informacije da pokrenu složenije postavke kamere u stvarnom vremenu koristeći vlastitu metodologiju.
Fotografije koje koriste umjetnu inteligenciju najzahtjevniji su računalni zadatak umjetne inteligencije zbog čega uređaj Honor koristi posebnu neuralnu procesorsku jedinicu (NPU) koja preuzima te zadatke od centrale procesorske jedince (CPU). Iako bi te zadatke mogla napraviti centralna procesorska jedinica, postoje potencijalni nedostaci s obzirom na iskoristivost i potrošnju energije.
